- CUDA-Recheneinheiten auf Basis von NVIDIA Ampere-Architektur
Verarbeitung mit doppelter Geschwindigkeit für Gleitkommarechenoperationen mit einfacher Genauigkeit (FP32) und verbesserte Energieeffizienz für erhebliche Desktop-Leistungsverbesserungen bei Grafik- und Simulationsworkflows, wie z. B. komplexem computergestütztem 3D-Design (CAD) und computergestütztem Engineering (CAE). - RT-Recheneinheiten der zweiten Generation
Mit doppelt so hohem Durchsatz im Vergleich mit der Vorgängergeneration und der Möglichkeit, Raytracing mit entweder Shading- oder Denoising-Funktionen auszuführen, bieten die RT-Recheneinheiten der zweiten Generation enorme Geschwindigkeitsvorteile bei Workloads wie fotorealistischem Rendering von Filmen, Architekturdesignevaluierungen und virtuellem Prototyping von Produktdesigns. Diese Technologie beschleunigt zudem das Rendering von Raytracing-Bewegungsunschärfe für schnellere Ergebnisse mit größerer visueller Genauigkeit. - Tensor-Recheneinheiten der dritten Generation
Die neue Tensor Float 32-Genauigkeit (TF32) bietet den 5-fachen Trainingsdurchsatz gegenüber der Vorgängergeneration, um Modelltrainings für KI und Datenwissenschaft zu beschleunigen, ohne dass Änderungen am Code erforderlich sind. Doppelter Inferenzdurchsatz dank Hardware-Support für Structural Sparsity. Mit Tensor-Recheneinheiten findet KI auch in der Grafik Anwendung, mit Funktionen wie DLSS KI-Denoising und verbesserter Bearbeitung in ausgewählten Anwendungen. - NVIDIA NVLink der dritten Generation
Die erhöhte GPU-zu-GPU-Verbindungsbandbreite ermöglicht die Nutzung eines einzelnen, skalierbaren Grafikspeichers zur Beschleunigung von Grafik- und Berechnungs-Workloads, sowie zur Bewältigung größerer Datenmengen. - 48 Gigabyte (GB) Grafikspeicher
Der ultraschnelle GDDR6-Speicher, mit NVLink bis 96 GB skalierbar, bietet Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und kreativen Profis das nötige Speichervolumen für die Arbeit mit großen Datensätzen und Workloads wie Datenwissenschaft und Simulation. - Bereit für die Virtualisierung
Die unterstützte NVIDIA-Software für virtuelle Grafikprozessoren(vGPU) ermöglicht die Umwandlung einer persönlichen Workstation in mehrere hochgradig leistungsfähige Instanzen virtueller Workstations, die es Remotebenutzern ermöglichen, geteilte Ressourcen für hochwertige Design-, KI- und Berechnungsaufgaben zu nutzen. - PCI Express Gen 4
PCI Express Gen 4-Unterstützung verdoppelt die Bandbreite gegenüber PCIe Gen 3 und verbessert die Datenübertragungsraten aus dem CPU-Speicher für datenintensive Aufgaben wie KI und Datenwissenschaft. - Energieeffizienz
Durch das energieeffiziente Design für zwei Steckplätze ist die RTX A6000 bis zu doppelt so effizient wie Turing-GPUs und ist darauf ausgelegt, in eine breite Palette von Workstations von OEM-Anbietern auf der ganzen Welt zu passen.
| Beschreibung | |
| NVIDIA RTX A6000 - Grafikkarten - RTX A6000 - 48 GB GDDR6 - PCIe 4.0 x16 - 4 x DisplayPort - für Workstation Z4 G4 (1000 Watt, 750 Watt), Z4 G5, Z6 G4, Z6 G5, Z8 G4, Z8 G5; ZCentral 4R | |
| Produktbeschreibung | NVIDIA RTX A6000 - Grafikkarten - RTX A6000 - 48 GB |
| Gerätetyp | Grafikkarten |
| Bustyp | PCI Express 4.0 x16 |
| Grafikprozessor | NVIDIA RTX A6000 |
| Arbeitsspeicher | 48 GB GDDR6 |
| CUDA-Kerne | 10752 |
| Max Auflösung | 7680 x 4320 |
| Anzahl der max. unterstützten Bildschirme | 4 |
| Schnittstellendetails | 4 x DisplayPort |
| API-Unterstützung | OpenCL, DirectCompute, DirectX 12, OpenGL 4.5, Vulkan, Shader Model 5.1 |
| Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) | 26.67 cm x 11.2 cm |
| Entwickelt für | Workstation Z4 G4 (1000 Watt, 750 Watt), Z4 G5, Z6 G4, Z6 G5, Z8 G4, Z8 G5; ZCentral 4R |
| Allgemein | |
| Grafikprozessorenfamilie | NVIDIA |
| GPU | RTX A6000 |
| Separater Grafik-Adapterspeicher | 48 GB |
| Grafikkartenspeichertyp | GDDR6 |
| Breite der Speicherschnittstelle | 384 Bit |
| DirectX-Version | 12.07 |
| OpenGL-Version | 4.68 |
| Schnittstelle | PCI Express x16 |
| Kühlung | Aktiv |
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