- Bis zu 7-mal mehr Inferenzleistung
KI-Inferenz wird eingesetzt, um das Leben von Verbrauchern durch intelligente Echtzeit-Erlebnisse zu verbessern und durch Billionen von Endpunktsensoren und Kameras Erkenntnisse zu gewinnen. Im Vergleich zu reinen CPU-Servern bieten Edge- und Einstiegsklasse-Server mit NVIDIA A2 Tensor-Core-GPUs bis zu 20-mal mehr Inferenzleistung und befähigen jeden Server sofort, moderne KI zu bewältigen. - Höhere IVA-Leistung für die Intelligente Edge
Server, die mit NVIDIA A2-GPUs ausgestattet sind, bieten bis zu 1,3-mal mehr Leistung bei intelligenten Edge-Anwendungsfällen, einschließlich Smart Cities, Fertigung und Einzelhandel. NVIDIA A2-GPUs, auf denen IVA-Workloads ausgeführt werden, bieten effizientere Bereitstellungen mit bis zu 1,6-mal besserem Preis-Leistungs-Verhältnis und 10 Prozent besserer Energieeffizienz als frühere GPU-Generationen. - Für jeden Server optimiert
Die NVIDIA A2 GPU ist für Inferenz-Workloads und Bereitstellungen in Einstiegsklasse-Servern optimiert, die durch Platz- und Wärmeanforderungen wie 5G-Edge- und Industrieumgebungen eingeschränkt sind. A2 bietet einen kompakten Formfaktor, der mit geringem Energieverbrauch betrieben wird, mit einer TDP von lediglich 60 W bis zu 40 W, was A2 ideal für jeden Server macht.
| Beschreibung | |
| NVIDIA A2 - GPU-Rechenprozessor - A2 - 16 GB GDDR6 - PCIe 4.0 x8 Low-Profile - ohne Lüfter | |
| Produktbeschreibung | NVIDIA A2 - GPU-Rechenprozessor - A2 - 16 GB |
| Gerätetyp | GPU-Rechenprozessor - Low-Profile |
| Bustyp | PCI Express 4.0 x8 |
| Grafik-Engine | NVIDIA A2 |
| Speicher | 16 GB GDDR6 |
| CUDA-Kerne | 2560 |
| Speicherschnittstelle | 128-bit |
| Ohne Lüfter | Ja |
| Allgemein | |
| Grafikprozessorenfamilie | NVIDIA |
| GPU | A2 |
| Separater Grafik-Adapterspeicher | 16 GB |
| Grafikkartenspeichertyp | GDDR6 |
| Breite der Speicherschnittstelle | 128 Bit |
| Schnittstelle | PCI Express x8 4.0 |
| Kühlung | Passiv |
Hinweis zu Herstellergarantien
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