- Auf NVIDIA Ampere-Architektur basierende CUDA-Kerne
Beschleunigen Sie Grafikworkflows mit den CUDA-Kernen für eine 2,7-fache Single-Precision-Gleitkomma-Leistung (FP32) im Vergleich zur Vorgängergeneration. - Zweite Generation RT-Recheneinheiten
Erzeugen Sie visuell präzisere Renderings mit hardwarebeschleunigter Bewegungsunschärfe und 2-mal schnellerer Raytracing-Leistung als bei der Vorgängergeneration. - Dritte Generation Tensor-Recheneinheiten
Steigern Sie das Training von KI- und Data-Science-Modellen mit einer 11-mal schnelleren Trainingsleistung im Vergleich zur Vorgängergeneration mithilfe von Sparsity und integrieren Sie gleichzeitig erweiterte Funktionen wie KI-Denoising, DLSS und mehr in Ihre Grafikworkflows. - 16 GB GPU-Speicher
Steuern Sie grafik- und rechenintensive Workflows mit 16 GB GDDR6-Speicher mit ECC, der doppelt so groß ist wie der Speicher der Vorgängergeneration. - Ein Steckplatz Formfaktor
Nutzen Sie einen energieeffizienten Formfaktor mit nur einem Steckplatz, der in eine Vielzahl von Workstation-Gehäusen passt. - PCI Express Gen 4
Erhöhen Sie die Datenübertragungsgeschwindigkeit aus dem CPU-Speicher heraus für datenintensive Aufgaben mit Unterstützung für PCI Express Gen 4.
| Allgemein | |
| Grafikprozessorenfamilie | NVIDIA |
| GPU | RTX 4000 Ada |
| Separater Grafik-Adapterspeicher | 20 GB |
| Grafikkartenspeichertyp | GDDR6 |
| Breite | 241,3 mm |
| Breite der Speicherschnittstelle | 160 Bit |
| Maximale Auflösung | 7680 x 4320 Pixel |
| DirectX-Version | 12.0 |
| OpenGL-Version | 4.6 |
| Schnittstelle | PCI Express x16 4.0 |
| Kühlung | Aktiv |
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